Искуственная физика: оно сможет следить за вами и вашими повадками

Многим знакома ситуация: новогодние обещания ходить в спортзал сходят на нет уже к февралю. Команда исследователей из Университета Миссисипи решила подойти к этой проблеме с неожиданной стороны — используя машинное обучение. Их цель: выяснить, какие именно факторы помогают людям придерживаться режима тренировок, а не бросать занятия спортом. Возглавили проект двое докторантов — Сонбак Ли и Джу-Пиль Чо (специальность "физическое воспитание") — вместе с профессором Минсу Каном, экспертом в области спортивной аналитики. Команда решила не гадать на пальцах, а опереться на огромный массив данных — около 30 000 опросов из Национального исследования здоровья и питания США (2009-2018 гг.). Но как "переварить" такой объём информации? Тут на помощь и пришло машинное обучение — технология, позволяющая компьютерам самостоятельно находить закономерности и делать прогнозы.