Российские Ученые Представили Инновационную Нейросеть для Точного Распознавания Объектов

На международной конференции по обработке изображений ICIP 2024 в Абу-Даби российские исследователи представили новую ансамблевую нейросеть, которая с высокой точностью определяет объекты на изображениях, не входящих в базы данных. По словам ученых, новый алгоритм имеет потенциал для развития сфер беспилотных транспортных средств и медицинской диагностики, где важно различать неопознанные элементы и графические артефакты. С увеличением объема данных возникает необходимость в более надежных нейросетях, способных классифицировать новые объекты и распознавать технические помехи, которые часто возникают при получении изображений. Команда исследователей, состоящая из студентов и преподавателей Университета МИСИС и Московского физико-технического института (МФТИ), разработала ансамблевую нейросеть SDDE (Saliency Diversified Deep Ensembles). Эта нейросеть состоит из нескольких моделей, каждая из которых обучается на подмножествах различных баз данных, фокусируясь на уникальных характеристиках изображений. Благодаря такому подходу, SDDE определяет объекты с минимальной погрешностью.